Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://repositorio.unisinucartagena.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1597Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.rights.license | Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) * Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO) | |
| dc.contributor.advisor | Carlos Emilio Remolina Medina Jose Antonio Rodríguez Blanco Enrique Carlos Ramos Clason Mileidys Correa Monterrosa | |
| dc.contributor.author | Bohórquez Garnica, Sebastián | |
| dc.coverage.spatial | Cartagena de Indias D. T. y C. (Bolívar) | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-21T23:15:34Z | |
| dc.date.available | 2025-07-21T23:15:34Z | |
| dc.date.issued | 2025-06-17 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unisinucartagena.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1597 | |
| dc.description.abstract | El cáncer de pulmón es la principal causa de muerte oncológica en las Américas, con alta incidencia en América Latina y el Caribe. En Colombia, ocupa el quinto lugar en frecuencia. La detección temprana es clave, pero difícil por síntomas inespecíficos y la escasez de radiólogos. Los nódulos pulmonares (≤30 mm) son difíciles de identificar en radiografías, por lo que herramientas de inteligencia artificial (IA), como Qure.ai, pueden ser de gran ayuda. Objetivos: Evaluar la concordancia diagnóstica entre la IA de Qure.ai, la lectura del radiólogo y la tomografía axial computarizada (TAC) como estándar de oro. También se analizaron características demográficas y clínicas secundarias. | es |
| dc.format | Aplicattion/PDF | |
| dc.format.extent | 30 Páginas | |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Universidad del Sinú, seccional Cartagena | es |
| dc.relation | Disponible en nuestras colecciones impresas en la biblioteca Elías Bechara Zainúm | |
| dc.rights | El autor, manifiesta que la obra objeto de la presenta autorización es original y la realizo sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARAGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, el autor, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad del Sinu, seccional Cartagena actúa como un tercero de buena fe. El autor, autoriza a la Universidad del Sinu, seccional Cartagena, para que los términos establecidos en la Ley 1581 de 2012 en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993 y toda normal sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. EL autor declara y autoriza lo dispuesto en el Articulo 10 del Decreto 1377 de 2013 a proceder con el tratamiento de los datos personales para fines académicos, históricos, estadísticos y administrativos de la Universidad del Sinu, seccional Cartagena. De conformidad con lo establecido, aclaramos que “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Nódulo Pulmonar Solitario | es |
| dc.subject | Neoplasias Pulmonares | es |
| dc.subject | Inteligencia Artificial Generativa | es |
| dc.subject | Tomógrafos Computarizados por Rayos X | es |
| dc.subject | Radiografía Torácica | es |
| dc.title | Papel de la inteligencia artificial en la identificación de nódulos pulmonares en la radiografía de tórax. Comparativo entre herramienta de IA e informe médico, en un centro de referencia en Cartagena bolívar - Colombia | es |
| dc.type | Thesis | es |
| Aparece en las colecciones: | Especialización en Cirugía General | |
Ficheros en este ítem:
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons
