Modelo de predicción de detección de melanomas a partir de características en imágenes de lesiones cutáneas

Abstract

En este documento se presenta un proyecto de investigación en el área de Inteligencia Artificial, en el cual se desarrolla un modelo de Deep Learning para el aprendizaje automático del mismo, la función de este es la detección de melanoma por medio del análisis de imágenes. La problemática para tratar en este trabajo es la detección de melanoma, el cual es uno de los distintos cánceres de piel que existen, el cual cuenta con una gran tasa de mortalidad a pesar de su bajo índice. Este trabajo se encuentra organizado en 3 capítulos, iniciando con el capítulo de diseño metodológico, en el cual se encuentra definido el problema, la justificación, el alcance y la formulación del problema, además, se definen los objetivos tanto general como específicos, también se encuentra definido el marco de referencia, formado por marco teórico, marco conceptual y marco legal y por último las consideraciones éticas dando a conocer las leyes que rigen esta investigación y se explican los conceptos básicos utilizados en esta investigación. En el segundo capítulo se encuentra la construcción del conjunto de datos en el cual se explican los datos que se utilizaran dentro del modelo y, además, en el cual se explica el desarrollo del modelo utilizando técnicas de Deep Learning, en él también se encuentra el proceso realizado para el entrenamiento del modelo. Por último, se encuentran los resultados obtenidos por parte del modelo.