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Título : Diseño y desarrollo de un prototipo para identificación de placas vehiculares y reconocimiento de caracteres en tiempo real implementado en raspberry pi 3 para la Universidad del Sinú seccional Cartagena sede santillana
Autor : Arnedo Mendoza, Moises
Caicedo Pacheco, Arnold
Fuentes Villera, María Antonia
Palabras clave : Research Subject Categories::TECHNOLOGY
Ingeniería de Sistemas
Software
Raspberry pi 3
Modelo de Prototipos
Python
OpenALPR
Fecha de publicación : 18-jun-2018
Editorial : Universidad del Sinu, seccional Cartagena
Resumen : En la universidad del Sinú sede Santillana de la ciudad de Cartagena diariamente se presentan ingresos de vehículos, ya sea de estudiantes, administrativos o visitantes. La verificación de estos automotores se realiza normalmente por los vigilantes asignados, quienes realizan un registro de la placa del automóvil de forma manual, en las bitácoras de vigilancia. Por estos motivos, se decidió desarrollar el prototipo para identificación de placas vehiculares y reconocimiento de caracteres en tiempo real, implementado en un dispositivo RASPBERRY PI 3. Este dispositivo se usa como controlador del programa, el cual permitirá realizar un video en tiempo real desde una cámara integrada. Desde el video captado se extraerá una imagen de la placa del vehículo, la cual permitirá reconocer los caracteres que la integran. Posteriormente se agregará la información de placa, fecha, hora, código de la cámara en un servidor al cual se accede desde una aplicación web que visualizará la información agregada. Para el cumplimiento de los objetivos planteados se utilizó la metodología del modelo de Prototipos. Adicionalmente, para el desarrollo de la aplicación se utilizaron diversas tecnologías como el lenguaje de programación PHP, el sistema manejador de base de datos MySQL y el servidor web Wamp Server 2.2, para el algoritmo de reconocimiento se utilizó la librería OpenALPR con el lenguaje de programación Python.
Descripción : Desarrollar un prototipo de identificación automática, reconocimiento y visualización de placas vehiculares, mediante la programación de un dispositivo RASPBERRY PI 3 y una aplicación web, para la Universidad del Sinú seccional Cartagena sede Santillana.
Aparece en las colecciones: Ingeniería de Sistemas

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