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Diseño y desarrollo de un prototipo para identificación de placas vehiculares y reconocimiento de caracteres en tiempo real implementado en raspberry pi 3 para la Universidad del Sinú seccional Cartagena sede santillana

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dc.rights.license Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) * Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.contributor.author Arnedo Mendoza, Moises
dc.contributor.author Caidedo Pacheco, Arnold
dc.contributor.author Fuentes Villera, Maria Antonia
dc.coverage.spatial Cartagena de Indias D. T. y C. (Bolívar)
dc.date.accessioned 2021-08-09T13:43:23Z
dc.date.available 2021-08-09T13:43:23Z
dc.date.issued 2018-06-18
dc.description Desarrollar un prototipo de identificación automática, reconocimiento y visualización de placas vehiculares, mediante la programación de un dispositivo RASPBERRY PI 3 y una aplicación web, para la Universidad del Sinú seccional Cartagena sede Santillana. es
dc.description.abstract En la universidad del Sinú sede Santillana de la ciudad de Cartagena diariamente se presentan ingresos de vehículos, ya sea de estudiantes, administrativos o visitantes. La verificación de estos automotores se realiza normalmente por los vigilantes asignados, quienes realizan un registro de la placa del automóvil de forma manual, en las bitácoras de vigilancia. Por estos motivos, se decidió desarrollar el prototipo para identificación de placas vehiculares y reconocimiento de caracteres en tiempo real, implementado en un dispositivo RASPBERRY PI 3. Este dispositivo se usa como controlador del programa, el cual permitirá realizar un video en tiempo real desde una cámara integrada. Desde el video captado se extraerá una imagen de la placa del vehículo, la cual permitirá reconocer los caracteres que la integran. Posteriormente se agregará la información de placa, fecha, hora, código de la cámara en un servidor al cual se accede desde una aplicación web que visualizará la información agregada. Para el cumplimiento de los objetivos planteados se utilizó la metodología del modelo de Prototipos. Adicionalmente, para el desarrollo de la aplicación se utilizaron diversas tecnologías como el lenguaje de programación PHP, el sistema manejador de base de datos MySQL y el servidor web Wamp Server 2.2, para el algoritmo de reconocimiento se utilizó la librería OpenALPR con el lenguaje de programación Python. es
dc.format.extent 147 páginas
dc.format.mimetype PDF
dc.language.iso es es
dc.publisher Universidad del Sinu, seccional Cartagena es
dc.rights l autor, manifiesta que la obra objeto de la presenta autorización es original y la realizo sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARAGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, el autor, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad del Sinu, seccional Cartagena actúa como un tercero de buena fe. El autor, autoriza a la Universidad del Sinu, seccional Cartagena, para que los términos establecidos en la Ley 1581 de 2012 en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993 y toda normal sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. EL autor declara y autoriza lo dispuesto en el Articulo 10 del Decreto 1377 de 2013 a proceder con el tratamiento de los datos personales para fines académicos, históricos, estadísticos y administrativos de la Universidad del Sinu, seccional Cartagena. De conformidad con lo establecido, aclaramos que “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables.
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subject Research Subject Categories::TECHNOLOGY es
dc.subject Ingeniería de Sistemas es
dc.subject Software es
dc.subject Raspberry pi 3 es
dc.subject Modelo de Prototipos es
dc.subject Python es
dc.subject OpenALPR es
dc.title Diseño y desarrollo de un prototipo para identificación de placas vehiculares y reconocimiento de caracteres en tiempo real implementado en raspberry pi 3 para la Universidad del Sinú seccional Cartagena sede santillana es
dc.type Thesis es


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Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) * Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO) Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) * Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)

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