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Desarrollo de un sistema básico de inferencia de inteligencia artificial a bajo costo utilizando una TPU Google Coral y una Raspberry PI.
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| dc.rights.license | Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) * Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO) | |
| dc.contributor.author | Ospino Martínez, Carlos Eduardo | |
| dc.date.accessioned | 2021-08-10T23:59:01Z | |
| dc.date.available | 2021-08-10T23:59:01Z | |
| dc.date.issued | 2020-06-22 | |
| dc.identifier.citation | Motyon Analysis solution, «stt-systems,» [En línea]. Available: https://www.stt-systems.com/motion-analysis/inertial-motion-capture/?gclid=EAIaIQobChMIxdbH55P44AIV1lqGCh0k6gIKEAAYASAAEgLgEfD_BwE. [Último acceso: 04 03 2020]. | es |
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| dc.identifier.citation | «ULL,» [En línea]. Available: http://atrae.webs.ull.es/capturadormovimiento/?page_id=30. [Último acceso: 04 03 2020]. | |
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| dc.identifier.citation | Tienda Xcitex, [En línea]. Available: http://www.xcitex.com/proanalyst-motion-analysis-software.php. [Último acceso: 13 03 2020]. | |
| dc.identifier.citation | MOVIMIENTO ORGÁNICO, INC, [En línea]. Available: https://www.businesswire.com/news/home/20090401005279/en/Organic-Motion%E2%80%99s-STAGE%E2%84%A2-BioSTAGE%E2%84%A2-Systems-Schools. [Último acceso: 12 02 2020]. | |
| dc.identifier.citation | L. Hattersley., «magpi,» 06 03 2019. [En línea]. Available: https://magpi.raspberrypi.org/articles/teachable-machine-coral-usb-accelerator. [Último acceso: 04 04 2020]. | |
| dc.identifier.citation | F. L. Saca, «PROTOTIPO FUNCIONAL PARA CLASIFICACIÓN DE,» Mexico, 2018. | |
| dc.identifier.citation | MLPerf, [En línea]. Available: https://mlperf.org/training-overview. [Último acceso: 24 05 2020]. | |
| dc.identifier.citation | L. A. Libutti, «workshops,» [En línea]. Available: http://workshops.inf.ed.ac.uk/accml/papers/2020/AccML_2020_paper_4.pdf. [Último acceso: 02 06 2020]. | |
| dc.identifier.citation | S. Gupta, «arxiv,» 2020. [En línea]. Available: https://arxiv.org/pdf/2003.02838.pdf. [Último acceso: 24 04 2020]. | |
| dc.identifier.citation | SciELO, 14 08 2015. [En línea]. Available: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-95322016000200149#B18. [Último acceso: 05 05 2020]. | |
| dc.identifier.citation | «Tutor de programación,» [En línea]. Available: http://acodigo.blogspot.com/p/tutorial-opencv.html. [Último acceso: 11 03 2020]. | |
| dc.identifier.citation | xataca, [En línea]. Available: http://www.xataka.com/tag/raspberry-pi. [Último acceso: 10 03 2019]. | |
| dc.identifier.citation | J. D. d. Usera, «hardzone,» 31 03 2019. [En línea]. Available: https://hardzone.es/2019/03/31/google-coral-ordenador-raspberry-pi/. [Último acceso: 04 03 2020]. | |
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| dc.identifier.citation | M. A. Alvarez, 19 11 2003. [En línea]. Available: https://desarrolloweb.com/articulos/1325.php. [Último acceso: 03 03 2020]. | |
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| dc.identifier.citation | D. Rodriguez, «Lifeder,» [En línea]. Available: https://www.lifeder.com/investigacion-aplicada/. | |
| dc.identifier.citation | «Agile Software Development,» [En línea]. Available: http://www.agile-process.org/. [Último acceso: 23 03 2020]. | |
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| dc.identifier.citation | Google, «coral,» [En línea]. Available: https://coral.ai/docs/accelerator/get-started/. [Último acceso: 28 02 2020]. | |
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| dc.identifier.citation | «Parada Visual,» 12 01 2020. [En línea]. Available: https://www.paradavisual.com/google-y-su-nuevo-chip-coral-para-inteligencia-artificial/. [Último acceso: 13 03 2020]. | |
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| dc.identifier.citation | CORAL, [En línea]. Available: https://coral.ai/docs/edgetpu/models-intro/#compatibility-overview. [Último acceso: 23 03 2020]. | |
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| dc.identifier.citation | A. Annamaa, «Fedora,» 19 febrero 2018. [En línea]. Available: https://fedoramagazine.org/learn-code-thonny-python-ide-beginners/. [Último acceso: 05 03 2020]. | |
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| dc.identifier.citation | GitHub, [En línea]. Available: https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Lite-Object-Detection-on-Android-and-Raspberry-Pi/blob/master/Raspberry_Pi_Guide.md. [Último acceso: 24 05 2020]. | |
| dc.identifier.citation | pyimagesearch, «pyimagesearch,» 10 2019. [En línea]. Available: https://www.pyimagesearch.com/2017/09/04/raspbian-stretch-install-opencv-3-python-on-your-raspberry-pi/. [Último acceso: 04 03 2020]. | |
| dc.identifier.citation | M. A. Alvarez, «Desarrollo Web,» 19 11 2003. [En línea]. Available: https://desarrolloweb.com/articulos/1325.php. [Último acceso: 04 03 2020]. | |
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| dc.identifier.citation | D. Rodriguez, «Lifeder,» [En línea]. Available: https://www.lifeder.com/investigacion-aplicada/. [Último acceso: 30 05 2020]. | |
| dc.identifier.citation | SciELO, 14 08 2015. [En línea]. Available: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-95322016000200149. [Último acceso: 23 03 2020]. | |
| dc.identifier.citation | BBC, «El inesperado éxito de Raspberry Pi,» [En línea]. Available: https://www.bbc.com/mundo/blogs/2013/07/130710_blog_un_mundo_feliz_raspberry_pi. [Último acceso: 03 03 2020]. | |
| dc.identifier.citation | «Especificación de Requisitos según el estándar,» [En línea]. Available: https://www.fdi.ucm.es/profesor/gmendez/docs/is0809/ieee830.pdf. [Último acceso: 10 09 2019]. | |
| dc.identifier.citation | hackster, «hackster,» hackster, 14 02 2020. [En línea]. Available: https://www.hackster.io/ansonhe1997/image-classification-with-raspberry-pi-and-google-coral-usb-0ed12f. [Último acceso: 03 03 2020]. | |
| dc.identifier.citation | Tutor de Programación, «Tutor de Programación,» [En línea]. Available: http://acodigo.blogspot.com/p/tutorial-opencv.html. [Último acceso: 28 05 2020]. | |
| dc.identifier.citation | «Revista mexicana de ingeniería biomédica,» 05 2016. [En línea]. Available: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-95322016000200149. [Último acceso: 20 02 2019]. | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.unisinucartagena.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/55 | |
| dc.description | Desarrollar un sistema básico de inferencia de inteligencia artificial para la USB TPU mediante algoritmos básicos de prueba. | es |
| dc.description.abstract | Este proyecto presenta el estudio de las funcionalidades de la TPU Coral a partir del análisis de los algoritmos de prueba. El resultado esperado es un sistema básico de inferencia de inteligencia artificial basado en la implementación de una TPU GOOGLE CORAL Y una Raspberry Pi, la cual nos lleva a indagar sobre temas y tecnologías que actualmente facilitan el estudio de reconocimiento de objetos a un bajo costo en diversos campos como la medicina, el deporte, animaciones, entretenimiento, entre otras. | es |
| dc.format.extent | 117 Páginas | |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Universidad del Sinú, seccional Cartagena | es |
| dc.rights | El autor, manifiesta que la obra objeto de la presenta autorización es original y la realizo sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARAGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, el autor, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad del Sinu, seccional Cartagena actúa como un tercero de buena fe. El autor, autoriza a la Universidad del Sinu, seccional Cartagena, para que los términos establecidos en la Ley 1581 de 2012 en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993 y toda normal sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. EL autor declara y autoriza lo dispuesto en el Articulo 10 del Decreto 1377 de 2013 a proceder con el tratamiento de los datos personales para fines académicos, históricos, estadísticos y administrativos de la Universidad del Sinu, seccional Cartagena. De conformidad con lo establecido, aclaramos que “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Research Subject Categories::TECHNOLOGY | es |
| dc.title | Desarrollo de un sistema básico de inferencia de inteligencia artificial a bajo costo utilizando una TPU Google Coral y una Raspberry PI. | es |
| dc.type | Thesis | es |
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