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Modelo de red neuronal convolucional para el reconocimiento del alfabeto en lenguaje de señas colombiano

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dc.rights.license Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) * Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.contributor.author Torres Álvarez, Pedro Luis
dc.contributor.author Castro Lozano, Gustavo
dc.coverage.spatial Cartagena de Indias D. T. y C. (Bolívar)
dc.date.accessioned 2021-08-11T18:40:11Z
dc.date.available 2021-08-11T18:40:11Z
dc.date.issued 2019-11-26
dc.identifier.citation Observatorio Social Población Sorda Colombiana. Instituto Nacional para Sordos - INSOR www.insor.gov.co/observatorio/ es
dc.identifier.citation Colombiano desarrolla primer traductor online de lenguas a señas - Colombia Digital colombiadigital.net/actualidad/noticias/item/5452-colombiano-desarrolla-primer-traductor-online-de-lenguas-a-senas.html es
dc.identifier.citation Herramienta de Apoyo para la Interpretación de Lenguaje de Señas Mexicano (HILSEM). https://tesis.ipn.mx/bitstream/handle/123456789/15434/Reporte%20t%C3%A9cnico%20final%202014-A041.pdf?sequence=1 es
dc.identifier.citation Reconocimiento de imágenes del lenguaje de señas mexicano. https://tesis.ipn.mx/bitstream/handle/123456789/15991/XM%2013.05.pdf?sequence=1&isAllowed=y es
dc.identifier.citation Clasificador difuso para el reconocimiento continuo del lenguaje de señas a partir de las características de seguimiento y forma. http://www.indjst.org/index.php/indjst/article/view/98726 es
dc.identifier.citation Reconocimiento del lenguaje de señas usando procesamiento de imágenes. https://www.researchgate.net/publication/322186019_Recognition_of_sign_language_using_image_processing es
dc.identifier.citation Método automático de reconocimiento de voz para la clasificación de vocales al lenguaje de señas colombiano. https://repository.ucatolica.edu. es
dc.identifier.citation Inventaron “software” que interpreta lenguaje de señas - http://www.buendiario.com/inventaron-software-interpreta-lenguaje-senas/ Microsoft planea usar Kinect para interpretar el lenguaje de señas - https://hipertextual.com/2013/07/kinect-lenguaje-senas Software convierte voz en lenguaje de señas para sordos - https://www.scidev.net/america-latina/comunicacion/noticias/software-convierte-voz-en-lenguaje-de-se-as-para-sordos.html es
dc.identifier.citation Pronóstico del tipo de cambio USD/MXN con redes neuronales de retropropagación - Scientific Figure on ResearchGate. Available from: https://www.researchgate.net/figure/Red-neuronal-artificial-de-cuatro-capas_fig1_323985249
dc.identifier.citation Categorización usando redes neuronales convolucionales. Available from: https://medium.com/espanol/avances-en-redes-neuronales-705c2efe53d2 «Especificación de Requisitos según el estándar,» [En línea]. Available: https://www.fdi.ucm.es/profesor/gmendez/docs/is0809/ieee830.pdf. [Último acceso: 10 09 2018] es
dc.identifier.uri http://repositorio.unisinucartagena.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/56
dc.description Desarrollar un modelo de predicción de lenguaje de señas usando redes neuronales convolucionales (CNN) que permita el reconocimiento del alfabeto del lenguaje de señas colombiano por imagen. es
dc.description.abstract Hoy en día hay aplicaciones orientadas a personas discapacitadas que son limitadas y escasas, las personas con limitaciones para oír se relacionan con el mundo que los rodea a partir de información que les llega principalmente por la vista. El conocimiento del mundo, el establecimiento de conceptos y generalización, en los sordos, se hace muy necesaria la lengua de señas, elemento indispensable para la comunicación. Según el Censo, en Colombia poco más del 6% de personas (2.624.898), tiene algún tipo de limitación. Esto quiere decir que, por cada 15 personas, hay 1 que tiene alguna discapacidad. Del total de personas con discapacidad, el 17% corresponde a personas con limitación para oír [1]. La educación se constituye en nuestra sociedad, en un factor determinante para el desarrollo integral de todas las personas, particularmente para la población sorda la educación formal se considera muy necesaria para acceder a toda información disponible en nuestro ambiente. La Lengua de Señas Colombiana o L.S.C. (ISO/DIS 639-3: csn), es la lengua de señas empleada por la comunidad sorda en Colombia. Está emparentada filogenéticamente con la lengua de señas francesa. Según Ethnologue, algunos signos son similares a aquellos de las lenguas de señas española, americana y salvadoreña. La lengua de señas es el idioma natural con el que se comunican las personas sordas, cuenta con una gramática propia y difiere de otras lenguas. Además, es una lengua ágrafa, es decir no tiene escritura. Por lo anteriormente mencionado, existe una necesidad muy marcada de contar con herramientas y estrategias que faciliten el proceso de enseñanza. Una de estas herramientas es, el Traductor Virtual de Lengua de Señas Colombiana creado por el ingeniero Colombiano Jorge Enrique Leal, quien es el director de la Fundación HETAH (herramienta tecnológica para ayuda humanitaria) [2]. Esta herramienta virtual es gratuita, y consiste en un sistema unidireccional para traducir frases en español mediante inteligencia artificial, basado en un análisis gramatical que permite encontrar una secuencia de imágenes correspondientes, este va dirigido a personas oyentes, logrando incluir socialmente a la persona sorda en un solo sentido, debido a que la persona sorda no podrá expresarse en el mismo lenguaje que una persona oyente. Por lo cual se considera que este sistema no cumple con las normas gramaticales propias de la Lengua de Señas Colombiana LSC, y no es recomendado para la realización de comunicación con personas sordas. En respuesta a este problema este proyecto plantea en su primera etapa un prototipo que sea de auto aprendizaje el cual identifique las letras del alfabeto de lengua de señas mediante de imágenes, con este pequeño paso esperamos influenciar en otros desarrolladores e implementar y darle avance a este proyecto. es
dc.format.extent 54 Páginas
dc.format.mimetype PDF
dc.language.iso es es
dc.publisher Universidad del Sinú, seccional Cartagena es
dc.rights El autor, manifiesta que la obra objeto de la presenta autorización es original y la realizo sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARAGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, el autor, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad del Sinu, seccional Cartagena actúa como un tercero de buena fe. El autor, autoriza a la Universidad del Sinu, seccional Cartagena, para que los términos establecidos en la Ley 1581 de 2012 en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993 y toda normal sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. EL autor declara y autoriza lo dispuesto en el Articulo 10 del Decreto 1377 de 2013 a proceder con el tratamiento de los datos personales para fines académicos, históricos, estadísticos y administrativos de la Universidad del Sinu, seccional Cartagena. De conformidad con lo establecido, aclaramos que “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables.
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subject Research Subject Categories::TECHNOLOGY es
dc.title Modelo de red neuronal convolucional para el reconocimiento del alfabeto en lenguaje de señas colombiano es
dc.type Thesis es
dcterms.contributor Arrieta Rodríguez, Eugenia


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Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) * Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO) Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) * Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)

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